전체 글35 블록체인 - 그것이 뭔가요? 블록체인에 관심이 있으신가요? 이 글에서는 블록체인의 기초와 장점 및 응용 분야를 다룹니다. 블록체인의 역사에서 실제 사용 사례에 이르기까지, 블록체인 기술과 작동 방식에 대해 알아보겠습니다. 목차 1. 블록체인 소개 - 블록체인이란? - 블록체인의 역사 2. 블록체인 작동 방식 - 블록체인의 핵심 구성 요소 - 채굴 및 검증 프로세스 - 블록체인의 종류 3. 블록체인의 장점 4. 블록체인의 실제 적용 - 암호화폐 및 디지털 자산 - 공급망 관리 - 투표 및 거버넌스 - 의료 및 의료 기록 - 지적 재산권 보호 5. 블록체인의 도전과 한계 - 확장성 및 상호 운용성 - 에너지 소비 및 환경 영향 - 규제 및 법적 장애물 6. 블록체인의 미래 7. 맺음말 1. 블록체인 소개 - 블록체인이란? 블록체인(Bl.. 2023. 5. 4. 텍스트 에디터 앱 jota+ 사용 후기 텍스트 에디터 앱 jota+에 대한 후기를 공유하려고 합니다. 저는 다글로 앱에서 추출된 텍스트를 '복사'하여 jota+에 '붙여 넣기'를 한 다음, 수정하는 방법으로 사용하고 있습니다. 최종 수정된 것을 @Voice Aloud Reader에서 텍스트를 음성으로 변환하여 듣는 방법입니다. 텍스트 에디터 앱 jota+ 사용 후기 목차 1. jota+ 앱 소개 2. jota+ 앱 기능 및 특징 3. 제가 jota+를 활용하는 방법 4. 유료 버전 추가 기능 5. 맺음말 1. jota+ 앱 소개 jota+는 안드로이드 기반에서 사용할 수 있는 무료 텍스트 에디터입니다. 2. jota+앱 주요 기능 및 특징 검색 설정 - 검색/바꾸기 가능(정규표현식 지원) 글꼴 설정 가능 자동 줄바꿈 설정 가능 단어 수 카운팅.. 2023. 5. 4. 빅데이터와 데이터 과학 빅데이터와 데이터 과학은 현재 IT 산업에서 가장 핫한 주제 중 하나입니다. 이 글에서는 빅데이터가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 데이터 과학이란 무엇인지에 대해 알아볼 것입니다. 목차 1. 빅데이터란? - 용어 정리 - 빅데이터의 특징 2. 왜 빅데이터가 중요한가? - 미래 시장 동향 예측 - 경영 의사 결정에 빅데이터 활용의 필요성 3. 데이터 과학이란? - 데이터 과학의 정의와 역할 - 데이터 과학의 기술과 도구들 4. 데이터 과학의 적용 사례 - 영화 추천 시스템 - 의료 분야에서의 데이터 과학의 활용 5. 맺음말 1. 빅데이터란? - 용어 정리 빅데이터(big data)란 기존 데이터베이스 관리도구로 처리할 수 없는 정도로 방대한 양과 다양성을 지닌 정보 자원을 말합니다. 이는 사람이 인지할 .. 2023. 5. 2. 인공지능과 로봇 공학에 대하여 이번 포스팅에서는 인공지능과 로봇 공학에 대해 살펴볼 것입니다. 최근 인공지능과 로봇 기술은 더욱 발전하면서 우리 일상생활에서 널리 활용되고 있습니다. 이러한 기술들은 과거와는 달리 인간과 다양한 상호작용을 할 수 있게 되었으며, 이에 따라 사람들의 일상생활과 산업, 경제 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 인공지능과 로봇 공학의 개념과 최신 동향, 그리고 이들이 미래 사회에 미치는 영향에 대해 알아보겠습니다. 목차 1. 인공지능과 로봇 공학이란? 2. 인공지능 - 개념과 역사 - 인공지능 종류 - 인공지능의 활용 분야 3. 로봇 공학 - 개념과 역사 - 로봇 종류 - 로봇의 활용 분야 4. 인공지능과 로봇 연계 - 현재 상황과 문제점 분석 - 인공지능과 로봇 연계 사례 5. 인공지능.. 2023. 5. 2. 머신러닝과 딥러닝의 기초 머신러닝과 딥러닝은 AI 기술이 점점 더 발전해 가면서 IT 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 기초에 대해 알아보고, 이들을 적용하는 방법과 중요성을 다룹니다. 마지막으로 그것들이 가져올 혁신에 대해서도 알아보겠습니다. 목차 1. 머신러닝과 딥러닝의 기초 - 머신러닝이란? - 딥러닝이란? - 머신러닝과 딥러닝의 차이점 2. 머신러닝과 딥러닝의 적용 방법 - 머신러닝과 딥러닝이 적용되는 분야 - 머신러닝과 딥러닝이 적용되는 사례 3. 머신러닝과 딥러닝의 중요성 - 머신러닝과 딥러닝은 왜 중요한가? - 머신러닝과 딥러닝이 가져올 혁신 1. 머신러닝과 딥러닝의 기초 - 머신러닝이란? 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 통해 스스로 학.. 2023. 4. 29. 정보고속도로에 따른 이상적인 시장 - 빌 게이츠의 예측 정보고속도로에 따른 이상적인 시장을 빌 게이츠가 어떻게 예측했는지에 대해, 그리고 정보고속도로와 전자게시판이 개인과 소비자, 기업에 어떤 영향을 미치는지에 대해 알아보고, 인터넷상에서의 행동 감시와 인터넷 토론광장에 대한 문제점 등 다양한 관점을 들여다보겠습니다. 더불어, 이러한 문제들을 극복하고 이상적인 시장을 만들기 위해서 어떻게 해야 하는지를 살펴보겠습니다. 정보고속도로에 따른 이상적인 시장 1776년에 애덤 스미스가 제시한 이상적인 시장에서는 모든 구매자와 판매자가 서로의 정보를 완전하게 공유할 수 있으므로 자원이 효율적으로 분배될 것이라고 주장한다. 하지만 현실에서는 대부분의 시장에서 완전한 정보를 얻는 것이 어려워 비능률적이다. 외환시장이나 현물시장은 거의 완벽하게 정보를 공유하여 이상적인 시.. 2023. 4. 29. 기업 IQ를 높여라 오늘 포스팅 주제는 빌 게이츠의 생각의 속도 중 '기업 IQ를 높여라'입니다. 기업 IQ가 무엇이고, 어떻게 높일 수 있는지에 대해서 살펴보겠습니다. 기업 IQ를 높여라 MS 레드먼드(Redmend) 캠퍼스에서 건물 설계도 일부가 분실되면서 조직에 미치는 위험성을 경험한 후, 사내의 부동산 및 시설 담당 부서는 모든 건물 정보를 저장하고 관리하기 위한 디지털 보관소를 마련하기로 결정했다. 갖고 있는 설계도와 도면을 CAD 파일로 입력하고, 도움이 되도록 CAD 표준안을 마련하였다. 건축정보를 통제할 수 있게 되자, 건축 프로젝트를 더욱 광범위하게 외부 입찰에 붙여 보다 나은 가격 조건으로, 보다 유연하게 일을 수행할 수 있게 되었다. 사내 인트라넷에 건물 정보를 게시하여 대규모 사무실 이전을 위한 공간 .. 2023. 4. 28. 디지털 신경망이 갖추어야 할 요소 오늘은 디지털 신명망이 갖추어야 할 요소에 대해 알아보겠습니다. 역시나 빌 게이츠의 '생각의 속도'에 나온 내용의 일부입니다. 기업의 업무환경에서 디지털 신경망을 구체화하는 방법이 나오는 것 같습니다. 관심 있는 분들께 유익함이 있었으면 좋겠습니다. 디지털 신명망이 갖추어야 할 요소 기업은 내부적인 의사전달 체계, 즉 신경망을 가져야 하며 고객, 제품 및 서비스, 수익, 지출, 경쟁사, 납품, 인사관리 등의 주요 기본 업무와 여러 업무를 넘나드는 비즈니스 프로세스를 조정해야 한다. 모든 비즈니스는 자율신경 체계와 핵심 프로세스를 갖추고 있으며, 기업은 자동화를 도입해 업무의 효율성과 신뢰성을 높였지만 호환성이 결여된 시스템들의 확산으로 문제가 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 조직 전체적인 인텔리.. 2023. 4. 27. 이전 1 2 3 4 5 다음
